الذكاء الاصطناعي في الزراعة: ثورة المستقبل الأخضر

تزايد الحاجة إلى تلبية الطلب المتزايد على الغذاء، أصبحت الزراعة الحديثة ميدانًا رئيسيًا للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي AI إذ يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاجية الزراعية، تقليل الهدر، وتحقيق استدامة بيئية، مما يجعل الزراعة أكثر كفاءة وابتكارًا

 أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة الزراعة الدقيقة تعتمد الزراعة الدقيقة على استخدام أجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار لجمع بيانات دقيقة حول التربة، المحاصيل، ومستويات الرطوبة يساهم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه البيانات لتوفير توصيات حول كمية المياه والأسمدة اللازمة، مما يقلل من التكاليف ويحسن جودة المحاصيل

 التنبؤ بالمحاصيل والإنتاجية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، يمكن للنظم الزراعية التنبؤ بمواعيد الحصاد والإنتاجية بدقة يساعد هذا التنبؤ في التخطيط المسبق وتجنب الفائض أو النقص في الإنتاج، مما يعزز من الكفاءة الاقتصادية إدارة الآفات والأمراض باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن اكتشاف علامات الإصابة بالأمراض أو الآفات في مراحل مبكرة.